特許情報分析（パテントマップ）から見た
AI（人工知能）

技術開発実態分析調査報告書

■本誌の特徴等

１．調査目的
　 「AI」に関し日本国に出願された出願件数、出願人（共同出願人）、発明者、特許分類、キーワードなどに対し、ランキング、時系列推移、技術分布図など様々な観点から分析したパテントマップを作成し、

　(1) 「AI」についてどのような技術の公開があるか、
　(2) 各企業の技術開発はどのように推移しているか、
　(3) 関連技術の出現・消失状況はどのようになっているか、
　(4) 各企業間の連携状況はどのようになっているか、
　(5) 企業および技術の注目すべき動向は何か、

等を明確にして、今後の開発の指針決定に役立てようとするものである。

２.特許情報の収集方法
　本調査報告書は、「AI」に関する技術を1998年に日本国に出願された公報について、検索、収集した。
公開と登録などの重複を除外した特許公報の総数は25,269件である。
また、報告書作成には、パテントマップ作成支援ソフト「パテントマップEXZ」（インパテック（株）製）と、
テキストマイニングのためのフリーソフトウェア「KH Coder」（樋口耕一氏著作）を使用した。　

３．報告書の構成
　本報告書は、次の部分から構成されている。
I．パテントマップ編
　A．2017年以降に新規出現した出願人、技術分類による動向分析
　B．全般分析
　C．上位10出願人比較分析
　D．上位特許分類分析
　E．主要特許分類分析
　F．AI基礎技術に関するハードウェアの分析
　G．AI基本技術の分析
　H．AI技術応用分野に関する技術分類による分析
　I．請求の範囲キーワードの分析
　J．被引用特許の分析

II．総括コメント

４. 本報告書の特徴
●　「AI」に関する特許出願動向、さらには2017年以降の最新の技術動向が分かりやすく把握できる。
●　パテントマップで視覚的に理解しやすい。

はじめに

I．パテントマップ編

A．2017年以降に新規出現した出願人、技術分類による動向分析
　　2017年以降の出願における
　　　・出願人別出願件数ランキング
　　　・IPC分類別出願件数ランキング
　　　・出願人別出願件数伸長率
　　などの7マップを掲載。

B．全般分析
　　　・全体の技術開発ライフサイクル
　　　・出願件数＊出願人数の推移対比（年次）
　　　・出願人別出願件数伸長率
　　　・発明者（筆頭）別出願件数伸長率
　　など21マップを掲載。

C．上位10出願人比較分析
　　　・上位10出願人別出願件数比較
　　　・上位10出願人別審査・権利状況
　　　・上位10出願人ごとの発明者数×出願件数の推移
　　など49マップを掲載。

D．上位特許分類分析
　　　・FI分類別出願件数ランキング
　　　・FI分類別出願件数の推移
　　　・FIサブグループ分類別出願人数の推移
　　　・FI分類別出願相関件数
　　など13マップを掲載。

E．主要特許分類分析
　　　・AI技術関連FI（G06）メイングループ分類出願件数比較
　　　・サブグループ　出願件数の推移
　　　・FI（G06F16）分類出願人出願件数相関
　　　・FI（G06N3）＊FI（G06T7）相関出願件数
　　など23マップを掲載。

F．AI基礎技術に関するハードウェアの分析
　　　・AI基礎技術に関する分析
　　　・電子デバイス（FI：H01）に関する課題語別出願件数
　　　・コンピュータハードウェア小分類別出願件数
　　など25マップを掲載。

G．AI基本技術（G06N）の分析
　　　・G06Nサブグループ別出願件数
　　　・FI（G06N20、G06N99）＊出願人件数マトリクスマップ
　　　・FI（G06N20、G06N99）に関する課題語、請求の範囲キーワード出願件数相関
　　など11マップを掲載。

H．AI技術応用分野に関する技術分類による分析
　　　・A61関連FIサブクラス別出願件数
　　　・B60：車両一般上位出願人別出願件数の推移
　　　・FIコリレイションマップ（主副）
　　など32マップを掲載。

I．請求の範囲キーワードの分析
　　　・全出願の【請求の範囲】キーワード別出願件数
　　　・出願人＊【請求の範囲】キーワード出願件数相関
　　　・生成系AI関連キーワード別出願件数推移
　　など9マップを掲載。

J．被引用特許の分析
　　　・被引用数別件数ランキング
　　　・出願人、被引用数別出願件数推移
　　など5マップを掲載。

II．総括コメント

【資料】パテントマップの種別と見方