★ 豊富な資金力を持つGAFA 系企業が狙うAI×MI×量子コンで誕生する新素材開発とは！
★ MI活用により作り出される高機能材料の市場規模予測！ 特に●●用途の割合が高まる！！
★ 第一原理計算による、リチウムイオン電池やグラフェン、触媒などの材料別ケースを記述！
★ データ不足問題を解決する、“スパースモデリング”が注目される背景とその応用を紹介！
★ MIを活用した高分子材料、金属・無機材料の特徴と背景、ビジネス・開発動向を掲載！
★ 半導体や誘電体材料、熱電変換材料など、MI の用途別適用事例、開発動向を記述！
★ 近年、注目を集めている「逆合成解析」！ AI と有機合成化学の開発動向を掲載！！
★ 量子コンピュータ、量子ソフトウエアとマテリアル開発との関係、材料開発動向を詳述！
第1章 AI、機械学習、ディープラーニング
1. 概要
2. AIとは
3. 機械学習
4. 「教師あり学習」と「教師なし学習」
5. ディープラーニング
6. 機械学習とディープラーニングの関係
6.1 概要
6.2 適しているプロジェクト
6.3 利用可能なハードウェアと展開
第2章 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)
1. 概要
2. MIと従来の材料開発の違い
3. MIによる効果
4. MIの課題と対策
5. AIとの関係と成功へのポイント
6. 量子コンピュータとの関係と今後、予想される展開
7. 各国の取り組み
① 米国
② 中国
③ 欧州
④ 韓国
⑤ 台湾
⑥ 日本
8.“理論・実験・計算・データ”科学
9. 計算化学
9.1 概要
9.2 計算化学の種類
9.3 基底関数
9.4 計算科学とデータ科学
9.5 計算化学とMIの融合
10. 第一原理計算
10.1 概要
10.2 量子化学計算
10.3 第一原理計算を始めるには
10.4 課題
10.5 機械学習を第一原理計算に適用するケース
10.6 第一原理計算を用いた材料別ケース
10.6.1 概要
11. スパースモデリング
11.1 概要
11.2 スパースモデリングが注目される背景
11.3 ディープラーニングの問題点
11.4 応用例
11.5 企業動向
① HACARUS
② バイエル薬品
③ 大阪ガス
④ 東芝
⑤ DSファーマアニマルヘルス
⑥ 慶應義塾大学、東京大学
⑦ 慶應義塾大学
12. 化学分野の人材育成
13. 高分子材料
13.1 概要
13.2 企業のビジネス動向
① 旭化成
② 三菱ケミカル
③ 三井化学
④ 本州化学
⑤ 住友化学
⑥ JSR
⑦ 日本触媒
⑧ 東ソー
⑨ ポリプラスチックス
⑩ 日油
⑪ NEC
⑫ 長瀬産業
⑬ 旭化成、住友化学、三井化学、三菱ケミカル
⑭ QuesTek Innovations
13.3 開発動向
① コニカミノルタ
② 昭和電工
③ Kyulux
14. 金属・無機材料
14.1 概要
14.2 企業のビジネス動向
① 日本製鉄
② JFEスチール
③ 神戸製鋼所
④ 日本製鉄、JFEHD、神戸製鋼所
14.3 開発動向
① 日立製作所
② UACJ
③ パナソニック
④ 東芝デジタルソリューションズ
⑤ アーヘン工科大学
15. AIと有機合成化学
15.1 概要
15.2 開発動向
① 大阪大学
② TRUST SMITH
③ 理化学研究所
16. MIの用途別適用事例
16.1 触媒
16.1.1 概要
16.1.2 開発動向
① 旭化成
② 日本触媒
③ BASF
④ 北海道大学
⑤ 北陸先端科学技術大学院大学
16.2 リチウムイオン電池
16.2.1 概要
16.2.2 開発動向
① パナソニック
② サムスン電子
③ 富士通
④ シャープ
⑤ MI-6
⑥ 物質・材料研究機構、名古屋工業大学、トヨタ自動車
16.3 半導体
16.3.1 概要
16.3.2 開発動向
① 東京工業大学
② 東京エレクトロン
③ DIC
16.4 太陽電池
16.4.1 概要
16.4.2 開発動向
① 大阪大学
② 理化学研究所
③ 豊田中央研究所
16.5 誘電体材料
16.5.1 概要
16.5.2 開発動向
① ファインセラミックスセンター、TDK、京都大学、物質・材料研究機構
16.6 熱電変換材料
16.6.1 概要
16.6.2 開発動向
① NEC
② 東京大学
16.7 断熱材料
16.7.1 概要
16.7.2 開発動向
① 物質・材料研究機構
16.8 ゴム
16.8.1 概要
16.8.2 開発動向
① 住友ゴム工業
② TOYO TIRE
③ 横浜ゴム
17. MI活用により作り出される高機能材料の市場規模予測
第3章 量子コンピュータ
1. 概要
2. 素材メーカーのための従来型コンピュータと量子コンピュータの使い方
3. 量子ゲート方式、量子アニーリング方式
3.1 概要
3.2 量子ゲート方式
3.2.1 概要
3.2.2 量子ゲート方式の代表的な実現方式の特徴
3.3 量子アニーリング
3.3.1 概要
3.3.2 開発動向
3.3.3 組み合わせ最適化問題
3.3.4 ビジネス活用
3.3.5 国内企業の量子コンピュータ研究開発の動向
4. 量子コンピュータ×AI
4.1 概要
4.2 量子コンピュータのAI活用法
4.3 教師あり学習 vs 教師なし学習
5. 開発動向
① Google
② IBM
③ Microsoft
④ 日本マイクロソフト
⑤ D-Wave Systems
⑥ Atos
⑦ NEC
⑧ 富士通
⑨ 東芝
⑩ 日立製作所
⑪ Rigetti Computing
⑫ QC Ware
⑬ Alibaba
⑭ 中国科学技術大学
⑮ 百度
⑯ Honeywell International
⑰ IonQ
⑱ IQM Finland Oy（IQM）
6. 大学の動向
6.1 概要
① 東北大学、東京工業大学
② 大阪大学
③ 東京大学
④ 慶應義塾大学
⑤ 早稲田大学
⑥ 大阪市立大学
7. スーパーコンピュータ
7.1 概要
7.2 スーパーコンピュータと量子コンピュータ
7.3 スーパーコンピュータの開発経緯
7.4 開発動向
① 理化学研究所
② NEC
③ Preferred Networks]
8. 量子ソフトウエア
8.1 概要
8.2 企業動向
① 1QB Information Technologies（1QBit）
② Amazon Web Services
③ フィックスターズ
④ QunaSys
⑤ Cambridge Quantum Computing（CQC）
⑥ IQM Finland（IQM）
⑦ テラスカイ
⑧ 伊藤忠テクノソリューションズ
⑨ Jij
⑩ ABEJA
⑪ Nextremer
⑫ グルーヴノーツ
⑬ blueqat（旧 MDR）
⑭ ザイナス
⑮ シグマアイ
9. 材料開発
9.1 概要
9.2 技術動向
9.3 業界動向
9.4 課題と対策
9.5 企業動向
① 三菱ケミカル
② 旭化成
③ 東レ
④ JSR
⑤ 三菱マテリアル、物質・材料研究機構
⑥ QunaSys
⑦ 東レリサーチセンター
⑧ 京セラ
⑨ ダイキン工業
⑩ 村田製作所
⑪ ブリヂストン
⑫ 物質・材料研究機構
⑬ BASF
⑭ 理化学研究所、物質・材料研究機構
⑮ コーセー
⑯ Zymergen
⑰ CLAAS
10. 創薬
10.1 概要
10.2 従来の医薬品の開発
10.3 研究開発（創薬研究）の流れ
10.4 医療診断
10.5 計算創薬（in silico創薬）
10.6 AI創薬
10.7 開発動向
① エーザイ
② アステラス製薬
③ Insilico Medicine
④ Kebotix
⑤ NAM
⑥ 東レ
⑦ インテージヘルスケア、理論創薬研究所、アフィニティサイエンス
⑧ 神戸天然物化学
⑨ BASF
⑩ Merck
⑪ Elix
11. 工場・物流
11.1 概要
11.2 開発動向
① デンソー
② 富士通
③ NEC
④ 沖電気工業
⑤ 住友商事
⑥ アイシン精機
⑦ 東邦ガス
12. 交通・渋滞・自動運転
12.1 概要
12.2 業界動向
12.3 開発動向
① Volkswagen
② Ford
③ Daimler
④ Rinspeed
⑤ デンソー、豊田通商
⑥ マツダ
⑦ 富士通
⑧ 東日本高速道路（NEXCO東日本）
⑨ BASF
13. 航空・宇宙機器
13.1 概要
13.2 開発動向
① NASA
② Airbus
③ Honeywell
④ Lockheed Martin
14. 金融分野
14.1 概要
14.2 業界動向
14.3 企業動向
① 日立製作所、損害保険ジャパン日本興亜
② 三菱UFJフィナンシャル・グループ
15. 新型コロナウイルス対策
15.1 概要
15.2 開発動向
① D-Wave systems
② デンソー
③ シグマアイ
16. その他の企業動向
① JXTG ホールディングス
② リクルートコミュニケーションズ
③ KDDI 総合研究所
④ Intel
⑤ 東北大学
⑥ 理化学研究所、東京大学、ルール大学