1 画像認識技術の概要
1.1 画像認識技術の応用用途
1.2 画像認識のキー技術
2 画像の撮影
2.1 撮影画像
2.2 各種カメラとその特性
2.3 画像処理
3 ルールベースの画像認識
3.1 画像処理フィルタ
3.2 テンプレートマッチング
3.3 画像のレジストレーション
3.4 モルフォロジー処理
3.5 ラベリング
3.6 ブロブ解析
3.7 ハフ変換
3.8 クラスタリング
3.9 背景差分
3.10 物体追跡
3.11 対応点検出
4 機械学習ベースの画像認識
4.1 機械学習とは
4.2 機械学習の考え方
4.3 一般的な画像認識AIの処理フロー
4.3.1 学習サンプル
4.3.2 特徴量の設計について
4.3.3 機械学習の種類
4.3.4 性能評価方法
4.4 機械学習を用いた開発のポイント
5 様々な画像認識アルゴリズム
5.1 画像認識処理の歴史
5.2 アプリケーション例
6 アプリケーション例