※本セミナーは開催日が11月18日から延期になりました
1 CVの第一歩…基礎知識周辺知識編
1.1 コンピュータビジョンとは
1.2 画像とは
1.3 特徴量・統計量と行列演算
1.4 撮像からコンピュテーショナルフォトグラフィへ
1.5 視覚分解能と変復調
1.6 周波数変換と多重解像度解析
1.7 画像符号化
1.8 知的処理と最適化
1.9 機械学習のモデルと機能
2 Pythonの導入
2.1 Python処理系の導入
2.2 変数の基本型とコンテナ型
2.3 式と文と演算子
2.4 制御構造と内包表記
2.5 関数とクラス,モジュール
2.6 画像の入出力と表示
2.7 便利な機能モジュール
Numpy、scipy、matplotlibとは~sk-image、sk-learn、opencvの概要
2.8 pytorchの初歩の初歩
2.9 システム開発プロセス
3 CVの第二歩…加工と認識の例題編
3.1 画素値の変換
3.2 近傍演算
3.3 二値化と輪郭検出
3.4 リサンプリングと幾何変換
3.5 画像マッチング
3.6 ハフ変換
3.7 画像の劣化と復元
3.8 クラスタリングとセグメンテーション
3.9 特徴検出と画像認識