Pyhonコードの実例を示して分かりやすく解説!実験データや計算モデルを使って分かりやすく解説!
※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
【アーカイブ配信:1/31~2/14(何度でも受講可能)】の視聴を希望される方は、こちらからお申し込み下さい。
1.マテリアルズ・インフォマティクスとは?
1-1 機械学習と材料開発
1-2 材料特性を予測するための回帰モデルの作成
1-3 SHAPによる要因分析およびベイズ最適化による逆解析
2.数値データからの特徴量の抽出
2-1 カーブフィッティングについて
2-2 温度プロファイルからの特徴量の抽出
2-3 応力-ひずみ線図からの特徴量の抽出
3.画像データからの特徴量の抽出
3-1 OpenCVを用いた画像処理
3-2 材料組織からの特徴量の抽出
3-3 Mask R-CNNを用いた材料組織の自動検出