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  3. ～演習付き～ 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法【アーカイブ配信】

◎医薬品の売上予測について、基本的な考え方から実務を意識したアプローチまで取り上げ、
　皆様が医薬品の売上予測を行う際の知識とスキルを身につけるところをゴールと致します

～演習付き～ 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法【アーカイブ配信】
☆社内での説明時に注意すべき点とは？

こちらは1/24実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます

セミナー概要
略称
売上予測【アーカイブ配信】
セミナーNo.
250153A
配信開始日
2025年01月28日（火）
配信終了日
2025年02月05日（水）
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：[email protected]　問い合わせフォーム
講師
KN Consulting合同会社　代表社員　加藤 雄志 氏

【専門】ヘルスケア領域におけるコンサルティング
【略歴】
ヘルスケアに専門性を有するコンサルティングファームにて、組織戦略やポートフォリオ戦略に加え、事業性評価や売上予測、KOLマッピングなどの案件を数多く経験。現在もヘルスケア領域を専門としてコンサルティングに従事
価格
非会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
会員：  46,200円 （本体価格：42,000円）
学生：  49,500円 （本体価格：45,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　・1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。
会員登録とは？　⇒　よくある質問
備考
資料付

【LIVE配信セミナーとは？】
・本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・「ミーティング用Zoomクライアント」をダウンロードするか、ZOOM を
　 ダウンロードせず、Web ブラウザから参加するかの2種類がございます。
　 ZOOM WEBセミナーのはじめかたをご覧ください。

・お申込み後、受理のご連絡メールをさせていただきます。
　一部メールが通常セミナー形式（受講券、請求書、会場の地図）になっておりますが
　LIVE配信のみのセミナーです。
・お申込み後、接続テスト用のURL（https://zoom.us/test）から
「ミーティングテストに参加」を押していただき動作確認をお願いします。
・後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー開催日時の10分前に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・セミナー資料は郵送にて前日までには、お送りいたします。
　ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
・講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの権利者の許可なく
　複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

こちらは1/24実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
講座の内容
習得できる知識
〇 売上予測の基本的な考え方
〇 説明性の高いアサンプション設定
〇 実務者目線での注意点
〇 売上予測モデルにおけるExcelマナー
趣旨
　医薬品のライフサイクルにおける売上金額推移を把握し、競合関係等を踏まえて事前に戦略策定を行うことは、医薬品の価値最大化において重要な取り組みのひとつです。
　しかし、現実には売上予測は主観的・属人的に行われ、組織全体で一般化された方法論は少ないのが現状です。

　本講演では、医薬品の売上予測について、基本的な考え方から実務を意識したアプローチまで取り上げ、皆様が医薬品の売上予測を行う際の知識とスキルを身につけるところをゴールとします。
プログラム

　１ 医薬品の売上予測概論
　　１-１ 売上予測とは
　　１-２ 売上予測の目的
　　１-３ 売上予測の方法論

　２ 患者数ベースの売上予測モデル
　　２-１ 特徴
　　２-２ 構成因子
　　２-３ 患者数の推計

　３ 売上実績ベースの売上予測モデル
　　３-１ 特徴
　　３-２ 推計方法

　４ データの収集・分析
　　４-１ 収集・分析方法
　　　- デスクリサーチ
　　　- インタビュー
　　　- Webアンケート調査
　　　- アナログ分析
　　４-２ アサンプション設定
　　　- アサンプション別に適した設定方法
　　　- 幅がある場合の処理方法

　５ 不確実性要因およびその対応方法
　　５-１ 不確実性とは
　　５-２ シナリオ設定

　６ 売上予測モデルにおけるExcelの使い方
　　６-１ シートの使い方
　　６-２ 最低限知っておきたい関数
　　６-３ モデル構築例
　　６-４ 演習

　７ 社内における説明性
　　７-１ 資料構成
　　７-２ 説明時の注意点

　８ 実務経験から見た売上予測プロジェクト
　　８-１ 売上予測の注意点
　　８-２ 成功例・失敗例

　９ 質疑応答

キーワード
医薬品,事業性評価,売上予測,マーケティング,講習会,消費期限,セミナー,研修
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